X平台（原Twitter）上的色情相关 discourse：一项对四种语言超过五十万条帖子的主题建模分析（2014-2024）
Pornography-related discourse on X (Formerly Twitter): a topic-modeling analysis of more than half a million posts across four languages (2014–2024)
Jorge Borja López-Crespo、Miguel Ángel Álvarez-Mon、Francisco Lara Abelenda · BMC Public Health · 2026-11-03
研究信息
- 期刊 / 来源
- BMC Public Health
- 发表日期
- 2026-11-03
- 文献库
- OpenAlex
- 作者
- Jorge Borja López-Crespo, Miguel Ángel Álvarez-Mon, Francisco Lara Abelenda
- DOI
- 10.1186/s12889-026-30155-9
英文原文摘要全文
Pornography use is widespread, yet there is limited evidence on how pornography is discussed and framed in everyday online environments, particularly from social-media-listening approaches that analyse large volumes of spontaneous public discourse. Social-media listening may complement self-report surveys, which are vulnerable to social-desirability biases, by providing access to large volumes of spontaneous public discourse. This study used machine-learning-based topic-modeling methods to describe pornography-related Xeets on X (formerly Twitter) between 2014 and 2024 in four languages (Engli
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