可信的机器人赞美:辨别力强且基于事实的机器人赞美可以增加信任、使用意愿和满意度
Believable Robot Compliments: discerning and grounded robot compliments increase trust, intention to use, and satisfaction
Masaharu Naito、Daniel J. Rea、Takayuki Kanda · ACM Transactions on Human-Robot Interaction · 2026-11-03
研究信息
- 期刊 / 来源
- ACM Transactions on Human-Robot Interaction
- 发表日期
- 2026-11-03
- 文献库
- OpenAlex
- 作者
- Masaharu Naito, Daniel J. Rea, Takayuki Kanda
- DOI
- 10.1145/3861078
英文原文摘要全文
We investigate the effects of three different methods for robot compliments: simple compliments, discerning to use simple compliments or not, and discerning compliments with grounded explanations. Robots in customer service positions will need to not only complete functional tasks but also be able to give subjective opinions, such as compliments. There are many factors that contribute to a compliment being effective, and the perception of the compliment is important for building positive rapport. We compare three strategies for robot compliments by building a system that evaluates the suitabil
中文摘要由自动翻译整理,可能丢掉原文的限定条件;涉及具体数字与结论时以英文原文为准。
同一天收录的其它研究
印度STEM和人文科学本科学生中性别差异的心理压力模式:横断面研究
更年期过渡期间的睡眠症状、生殖激素与治疗轨迹:两项观察性队列的研究分析
特定学习障碍儿童和青少年的情绪和行为症状的父母报告:一项病例对照研究
ICD-11 catatonia中个体大脑偏差的映射:结构和功能磁共振成像在两个独立队列中的正常模型构建。
保持联系是提升幸福感还是削弱它?基于资源的探究
免责声明
公研心理仅为心理学学习、知识研习工具平台。平台内所有心理测评结果、心理学解读仅供学习与自我探索参考,不可作为精神疾病诊断依据,不能替代精神科医师、注册心理师的专业评估。若长期存在情绪困扰,请前往正规医疗机构或专业心理服务机构求助。
内容用于快速浏览;学术引用与结论判断请以英文原文为准。