Research digest · 研究速递

社交媒体上能否检测到自杀风险？心理导向的机器学习模型系统综述

Is it possible to detect suicide risk on social media? A systematic review of psychologically informed machine learning models

Claudia García-Martínez、Yolanda López-del Hoyo、Alejandra Aguilar‐Latorre · Frontiers in Psychology · 2026-11-04

研究信息

期刊 / 来源: Frontiers in Psychology
发表日期: 2026-11-04
文献库: OpenAlex
作者: Claudia García-Martínez, Yolanda López-del Hoyo, Alejandra Aguilar‐Latorre
DOI: 10.3389/fpsyg.2026.1731732

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英文原文摘要全文

Introduction Suicide is a global health priority, particularly among young people. This systematic review aimed to synthesize current evidence on whether social media data can be used to identify suicide-related risk through psychologically informed machine learning models. Methods PubMed, Web of Science, Scopus, ScienceDirect, and IEEE Xplore were searched for articles published between 2024 and 2026, updating previous searches conducted in July 2021, December 2022, and July 2024. Eligible studies used social media data to detect suicidal thoughts and behaviors (STBs) or suicide risk and inco

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这条研究涉及的词条

认知与决策

损失厌恶

同样大小的得失，损失带来的痛苦通常大于收益带来的快乐，权重约是后者的两倍。

经典实验

习得性无助

反复经历无法控制的负面刺激后，个体会停止尝试——即使后来有了改变处境的机会。

情绪与压力

情绪的经典理论之争

情绪到底是身体反应的因还是果？三种经典理论给出不同答案。

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