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Research digest · 研究速递

使用随机森林方法识别青少年在线赌博的相关因素

Identifying Significant Correlates of Adolescent Online Gambling Using A Random Forest Approach: A Cross-Sectional Study
Victoria Matheou、Mahmood Reza Gohari、Karen Allison Patte · Journal of Gambling Studies · 2026-11-10

使用随机森林方法识别加拿大高中生在线赌博的相关因素

这篇讲了什么

  • 使用重复横断面数据
  • 识别在线赌博的相关因素

中文摘要

本研究使用随机森林方法分析加拿大高中生在线赌博的相关因素。研究使用了来自COMPASS研究的重复横断面数据,包括2017-18年到2019-20年共三年的数据,涉及来自加拿大四个省份151所学校9到12年级的103,008名学生。研究识别并排名了与在线赌博相关的生物因素和其他变量,但未提及具体发现的意义或局限性。

研究信息

期刊 / 来源
Journal of Gambling Studies
发表日期
2026-11-10
文献库
OpenAlex
作者
Victoria Matheou, Mahmood Reza Gohari, Karen Allison Patte
DOI
10.1007/s10899-026-10547-7
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英文原文摘要全文

Online gambling is increasing among adolescents. Machine learning methods can be used to identify and rank classification-relevant predictors among a large set of variables. This study identified and ranked factors associated with online gambling among high school students in Canada using a Random Forest (RF) approach. This study used repeat cross-sectional data from Year 6 (2017–18) to Year 8 (2019–20) of the COMPASS study, including n = 103,008 students in grades 9 to 12 from 151 schools in 4 Canadian provinces. Students reported engaging in online gambling in the past 30-days, biological fa

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