基于语音的对话式AI教练减轻精英运动员竞争状态焦虑:研究方案
开发并验证一种基于语音的对话式AI教练,以减轻精英运动员的竞争状态焦虑。
这篇讲了什么
- 进行内容有效性与易用性测试
- 进行随机对照试验
- 关注竞争状态焦虑对运动员的影响
中文摘要
本研究旨在开发并验证一种基于语音的对话式AI教练,以减轻精英运动员的竞争状态焦虑。首先,开发AI教练并测试其内容有效性与易用性。随后,进行一项随机对照试验,对比语音AI与注意力匹配的对照组的效果。研究通过在线方式实施,所有结果由未盲法的参与者自我报告。本研究关注竞争状态焦虑对运动员表现和心理健康的影响,并提供了一种可扩展的心理技能训练途径。
研究信息
- 期刊 / 来源
- Frontiers in Digital Health
- 发表日期
- 2026-11-04
- 文献库
- OpenAlex
- 作者
- Joung Hwan Back, Wonjun Choi, Bo-Young Youn
- DOI
- 10.3389/fdgth.2026.1962543
英文原文摘要全文
Background Competitive state anxiety harms elite athletes’ performance and mental health, while stigma and training demands limit access to face-to-face support; voice-based conversational artificial intelligence (AI) analyzing speech in real time offers a scalable route to psychological skills training (PST). Methods Phase I develops the agent and tests content validity and usability against prespecified thresholds. Phase II is a parallel-group, analyst-blinded, attention-matched active-controlled randomized trial, fully online. All outcomes are self-reported by unblinded participants, so no
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