使用CatBoost基于注意力控制、工作记忆和解决问题技能的青少年认知灵活性预测
目的：本研究旨在使用CatBoost机器学习算法，基于青少年的注意力控制、工作记忆和解决问题的能力来预测认知灵活性。方法和材料：本研究采用定量、描述性相关和预测性设计。
研究信息
- 期刊 / 来源
- Journal of Adolescent and Youth Psychological Studies (JAYPS)
- 发表日期
- 2026-11-10
- 文献库
- OpenAlex
- 作者
- Negin Sanjarinia
英文原文摘要全文
Objective: The present study aimed to predict cognitive flexibility based on attention control, working memory, and problem-solving skills in adolescents using the CatBoost machine learning algorithm. Methods and Materials: This study was conducted using a quantitative, descriptive-correlational, and predictive design. The statistical population included adolescents studying in secondary schools in Tehran during the 2025–2026 academic year. The final sample consisted of 384 adolescents selected through multistage cluster sampling. Data were collected using standardized self-report instruments
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这条研究涉及的词条
情绪 ABC 模型
让人痛苦的通常不是事件本身，而是对事件的解释（信念）；改变信念即可改变情绪后果。
皮亚杰认知发展阶段
儿童认知经过感知运动、前运算、具体运算、形式运算四个阶段，通过同化与顺应不断重建图式。
注意缺陷多动障碍
以与年龄不相称的注意缺陷、多动与冲动为核心，症状需在多个情境中出现并造成功能损害。
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